205 Works

ОТБОР ИНФОРМАТИВНЫХ РЕГРЕССОРОВ С УЧЕТОМ МУЛЬТИКОЛЛИНЕАРНОСТИ МЕЖДУ НИМИ В РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЯХ КАК ЗАДАЧА ЧАСТИЧНО-БУЛЕВОГО ЛИНЕЙНОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ

Базилевский Михаил Павлович
Статья посвящена проблеме отбора информативных регрессоров в линейной регрессионной модели, точное решение которой может быть гарантировано либо полным перебором всех возможных вариантов регрессий, либо решением специальным образом сформулированной задачи математического программирования с булевыми переменными. Часто задача отбора информативных регрессоров решается с использованием лишь одного критерия адекватности, например, минимизируются только ошибки модели. Но в случае оценивания регрессии с помощью метода наименьших квадратов необходимо стремиться не только к увеличению качества аппроксимации, но и к соблюдению условий теоремы...

ИССЛЕДОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ПОПЕРЕЧНЫХ УПРУГИХ ВОЛН В БИОЛОГИЧЕСКИХ ТКАНЯХ

Михралиева Амаля Исмиевна, Карстин Владимир Анатольевич, Заграй Николай Петрович & Чернов Николай Николаевич
Рассматривается способ возбуждения поперечной акустической волны в биологических тканях для целей визуализации подкожных структур периферической сосудистой системы. Разделение продольной и поперечной акустических волн осуществляется путем измерения скорости звука по времени распространения его в измерительной и эталонной линиях. Описывается лабораторная установка для возбуждения поперечной акустической волны в биологических тканях, методика проведения измерений характеристик распространения поперечных волн. Установка имела две акустические линии измерительную и эталонную. Импульс высокой частоты одновременно подавался на пьезопреобразователи измерительной линии и эталонной линии....

АТАКИ ПО ВРЕМЕНИ НА ИНФОРМАЦИЮ в недоверенНых средах

Минаев Владимир Александрович, Зеленцова Екатерина Валентиновна & Петров Сергей Сергеевич
Актуальность совершенствования программно-алгоритмической защиты аппаратных устройств, работающих в недоверенных средах (НС), обусловлена тем, что они с наибольшей вероятностью подвержены воздействию с целью нарушения функционирования их внутренней структуры. Цель статьи - анализ, оценка эффективности, прогнозирование развития перспективных средств и методов атак на информацию в НС. В статье приведен детальный анализ характеристик таких атак. Уделено внимание алгоритмическим и аппаратным методам защиты информации от атак по времени. Среди таких атак рассмотрены использующие кэш-память, анализ энергопотребления и характеристик электромагнитных...

БЫСТРОЕ ПОСТРОЕНИЕ BVH ДЕРЕВА НА GPGPU

Воронцов Глеб Владимирович, Преображенский Андрей Петрович & Чопоров Олег Николаевич
В данной статье проводится анализ возможностей разработки алгоритма построения BVH-дерева. Этот алгоритм должен позволять быструю перестройку дерева при изменении параметров задачи. Предлагается анализировать линейное BVH-дерево, вначале выбирается порядок, в котором листовые узлы обозначаются в дереве, затем генерируются внутренние узлы по этому порядку. Рассматривается кривая Z-порядка, вычисляются Мортон-коды для каждого листового узла. На следующем шаге осуществляется сортировка получившихся Мортон-кодов. В алгоритме сортировки двоичной последовательности используется параллельный алгоритм Radix Sort. Для анализа последовательности листовых узлов, необходимо разбить...

МЕТОДИКА МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ СОТРУДНИКОВ В ЗАДАЧЕ ФОРМИРОВАНИЯ РАБОЧИХ ГРУПП ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ УНИКАЛЬНЫХ ПРОЕКТОВ

Н.А. Алейникова & Г.В. Шуршикова
Исследуется задача многокритериального оценивания компетенций и потенциала сотрудников организации с целью распределения их по задачам и проектам с наибольшей эффективностью. Полагаем, что задачи выполняются в рамках уникального проекта. Необходимо разработать методику для формирования рабочих групп, что предусматривает выбор математического инструментария для формализации процедуры отбора сотрудников, поскольку их компетенции и потенциал оцениваются по множеству качественных критериев, определяемых спецификой проектов. В качестве базовой модели оптимального распределения сотрудников предлагается использовать модель задачи о назначениях. Коэффициенты ее целевой функции,...

О ПОДХОДЕ К РЕАЛИЗАЦИИ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО ИНСТРУМЕНТАРИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО УЧЕТА И АНАЛИЗА РАБОЧЕГО ВРЕМЕНИ СОТРУДНИКОВ

С.Н. Широбокова, А.А. Кацупеев, Д.М. Жевакин, О.Н. Сериков & С.П. Воробьев
Задача корректного учета рабочего времени сотрудника тесно связана с вопросами контроля трудовой дисциплины и использования рабочего времени, вопросами оценки сроков выполнения работ, учета времени, потраченного на выполнение той или иной задачи (что особенно важно при почасовой оплате, например, при аутсорсинге услуг). Авторами предложен новый подход к автоматизированному анализу интервалов активности и простоя работы сотрудника за компьютером, который заключается в том, что пользователю необходимо время на обдумывание решения задачи, выполнение какихто подготовительных работ не на компьютере....

РЕГИСТРАЦИЯ ТРЕХМЕРНОЙ ПОЛИГОНАЛЬНОЙ МОДЕЛИ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО ЛИЦА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕЗУЛЬТАТОВ ТРЕХМЕРНОГО СКАНИРОВАНИЯ И ДЕТЕКТОРА ЛИЦЕВЫХ ГРАНИЦ

К.В. Климов
Актуальность данного исследования обусловлена необходимостью создания высокоточного алгоритма регистрации трехмерных результатов сканирования человеческого лица. Несмотря на то, что за последние десятилетия появилось большое количество различных алгоритмов регистрации трехмерных моделей, включая модели человеческого лица, подавляющее большинство из них не способны проводить точную регистрацию лица в области губ и глаз. Данная работа призвана частично исправить данную ситуацию, путем использования детектора лицевых границ на основе глубокого обучения, а именно с использованием сверточных нейронных сетей. Само по себе, использование...

АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ОБНАРУЖЕНИЯ ДВИЖУЩИХСЯ ОБЪЕКТОВ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИИ

Берников Владислав Валерьевич, Преображенский Андрей Петрович & Чопоров Олег Николаевич
Задача, связанная с обнаружением объектов на видеоизображениях, имеет множество практических приложений, касающихся вопросов безопасности, обработки информации в виртуальной реальности, управления мобильными роботами и др. В работе рассмотрены наиболее часто используемые методы выделения движущихся объектов применительно к видеопоследовательностям, полученным с бытовых камер в условиях присутствия шумов на изображениях. Показаны основные особенности обнаружения объектов. Описаны характеристики основных методов, используемых для анализа: метод вычитания фона, метод временного различия, метод оптического потока. Выделены основные проблемы обработки видеопоследовательностей, описана невозможность...

КОМПЬЮТЕРНАЯ ДИАГНОСТИКА ГЕНЕТИЧЕСКИ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ ПРЕДРАСПОЛОЖЕННОСТИ К ЗАНЯТИЯМ ОПРЕДЕЛЕННЫМИ ВИДАМИ СПОРТА НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ОСОБЕННОСТЕЙ ПАЛЬЦЕВОЙ ДЕРМАТОГЛИФИКИ

Радченко Евгения Николаевна, Калаев Владислав Николаевич, Преображенский Андрей Петрович, Страхов Дмитрий Евгеньевич, Львович Игорь Яковлевич, Попова Ирина Евгеньевна & Сысоев Александр Владимирович
В статье описан метод компьютерной диагностики генетически детерминированной предрасположенности к занятиям определенными видами спорта на основе исследования дерматоглифических рисунков пальцев рук с использованием программы «Спортивная специализация спортсменов на основе особенностей пальцевой дерматоглифики» (рег. номер: 2018614779). Программа разработана авторами и базируется на алгоритмах, созданных в результате анализа работ отечественных специалистов, изучающих особенности дерматоглифических узоров спортсменов. По результатам компьютерной диагностики можно выявлять людей, обладающих генетически детерминированными способностями к занятиям определенными видами спорта (для юношей - футбол, волейбол,...

ВОЗМОЖНОСТИ ПОЗИЦИОНИРОВАНИЯ ВНУТРИ ПОМЕЩЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ BLUETOOTH УСТРОЙСТВ

Гриняк Виктор Михайлович, Девятисильный Александр Сергеевич, Люлько Виктор Иванович & Цыбанов Павел Алексеевич
Работа посвящена проблеме навигации в условиях недоступности сигнала спутниковых средств (GPS, Глонасс). В этом случае для определения местоположения объектов используются альтернативные источники навигационной информации, например, Bluetooth устройства, имеющие целый ряд преимуществ. Это возможность построения инфраструктуры на базе недорогого и распространённого оборудования, не требующего специальных профессиональных навыков персонала и возможность практически произвольного конфигурирования датчиков на стенах помещения в силу их малого размера и автономности. Передаваемые Bluetooth устройством данные содержат довольно ёмкую информацию о его работе. Для...

АВТОМАТИЗАЦИЯ СРАВНЕНИЯ ХИМИЧЕСКИХ ФОРМУЛ

Вайнгольц Наталия Александровна, Верещак Григорий Алексеевич, Коробкин Дмитрий Михайлович & Фоменков Сергей Алексеевич
Эксперту патентного ведомства для установления уникальности патентируемой технологии необходимо провести сравнение патентной заявки с документами патентного массива и удостовериться в отсутствии полных аналогов изобретения. При анализе патентов химических классов требуется сравнивать химические формулы, которые могут быть приведены в различных форматах: MOL, InChi, SMILES, структурная формула, молекулярный отпечаток. В данной работе описывается разработка программного модуля, автоматизирующего процедуры конвертации различных способов формализации химической формулы, сравнения формул химических соединений в патентной заявке и документах патентного массива, выявления патентов-аналогов...

НЕКОТОРЫЕ ПРОБЛЕМЫ РАЗРАБОТКИ И ИССЛЕДОВАНИЯ МОДЕЛЕЙ ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ УПРАВЛЕНИЯ В СФЕРЕ ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

С.Н. Сухов & О.А. Корелов
Принятие управленческих решений в сфере правоохранительной деятельности требует системного анализа как состояния объекта управления, так и возможностей субъекта. Для решения ряда управленческих задач эффективно применение методов математического моделирования, которые позволяют построить, и в последующем исследовать информационную модель социальноэкономических процессов. При исследовании построенной модели, выявлении закономерностей в данных, возможно последующее прогнозирование, которое является важным элементом при принятии решения в правоохранительной сфере, позволяет определить наиболее оптимальные механизмы управленческого воздействия. При определении возможных негативных вариантов развития событий, проводится...

ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО ПОДХОДА К ЗАДАЧАМ ЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ И ПОСТРОЕНИЕ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

Димитриченко Дмитрий Петрович & Жилов Руслан Альбердович
Необходимость уменьшения размерности больших массивов данных при сохранении логической структуры, а также, выявление скрытых закономерностей и удаление информационных шумов и избыточности в описании объектов диагностики (распознавания) приводит к необходимости построения эффективного метода классификации объектов в слабо формализуемых областях знаний. Логические функции, описывающие объекты при помощи переменнозначных предикатов, позволяют выявить скрытые закономерности и устранить избыточность в описании объектов. Упорядоченные при помощи переменнозначных логических функции классы объектов являются основой для формирования структуры когнитивных карт. Целью настоящего исследования...

РАСПОЗНАВАНИЕ ЭЛЕКТРОМИОГРАММЫ ПРЕДПЛЕЧЬЯ И ВЫБОР ЖЕСТОВ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОТЕЗОМ

Р.Ю. Будко, Н.Н. Чернов, Н.А. Будко & А.Ю. Будко
Актуальность настоящего исследования обусловлена одной из главных проблем, существующих на сегодня области построения интерфейсов человек-машина – это создание эффективной системы управления, непосредственно взаимодействующей с пользователем и внешними устройствами замещения функций (протезы, инвалидные коляски и т.д.). В связи с этим, данная работа посвящена исследованию возможности использования физиологичных жестов из повседневной жизни человека для управления протезом при сохранности предплечья не менее чем на треть. Ведущим подходом к исследованию данной проблемы является применение методов статистической обработки экспериментальных данных,...

МОДЕЛИРОВАНИЕ СИТУАЦИИ НЕПЛАТЕЖЕЙ НА ОСНОВЕ СРЕДСТВ ДИФФЕРЕНЦИАЛЬНОГО ИСЧИСЛЕНИЯ В СИСТЕМЕ ИНТЕГРАЦИИ ПРЕДПРИЯТИЙ

М.Л. Лапшина, Д.Д. Лапшин, А.В. Князев, С.В. Писарева & В.В. Горбунов
Описание относительно устойчивого состояния российской экономики в течение последних двух лет представляет существенные трудности с точки зрения стандартной экономической теории. Непонятны причины перманентного, но не обвального спада производства не ясно, как сосуществуют несколько типов денег необычны функции и политика банков в условиях отсутствия инвестиций и низкой рентабельности производства. В данной работе рассматривается возможность построения имитационной модели деятельности предприятия в условиях, когда попытки выйти на рынок не всегда оказываются успешными и неудачи сопровождаются серьезными проблемами с...

МЕТОД АНАЛИЗА ИННОВАЦИОННЫХ ТЕНДЕНЦИЙ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ПАТЕНТНОГО МАССИВА

М.А. Фоменкова, Д.М. Коробкин, С.А. Фоменков & С.Г. Колесников
Развитие методов обработки естественного языка позволило использовать структуры SAO (SubjectActionObject, СубъектДействиеОбъект) в качестве мощного инструмента для выявления связанных понятий в текстовых данных. В данной статье представлен метод анализа инновационных тенденций посредством детектирования и анализа патентной активности, выявления новых технологических возможностей, ключевых современных технологии и изобретений на основе извлеченных из патентного массива SAO структур. Был разработан пятиэтапный алгоритм подбора патентов, выделения SAO структур, их расширения, кластеризации, а также построения технологических карт. Данные карты визуализируют развитие подклассов...

СОЗДАНИЕ ЛАБИРИНТА С НЕСКОЛЬКИМИ ПРОХОДАМИ, ПОИСК ВСЕХ ПУТЕЙ В НЕМ И ИХ РЕДАКТИРОВАНИЕ

Э.С. Симонян, О.А. Медведева & С.Н. Медведев
This article considers the problem of creating a maze with multiple solutions, searching for all solutions and a possibility of editing them. First, we view two algorithms, which generate the most various mazes, and find their positive and negative sides. Then we choose the one most efficient and suitable for the problem. All maze creation algorithms, including two considered, are unable to reveal a definite number of solutions. Here we offer a modification of Wilsons...

ПРОЦЕДУРЫ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОГО И ОПТИМИЗАЦИОННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЗВИВАЮЩИХСЯ СИСТЕМ

Недосекин Дмитрий Александрович
Актуальность исследования основывается на том, что эффективность основных систем жизнедеятельности существенно определяется тем, как происходит развитие содействующих им высокотехнологичных технологические систем (например, оборудование, связанное с радиотелефонной связью, оборудование, связанное с цифровым телевидением, оборудование для 3G, 4G-технологий). Когда рассматриваются многоаспектные взаимодействия, среди них происходит образование связанных развивающихся систем (СРС) (к ним, например, можно отнести информационно-телекоммуникационную компьютерную сеть). Приведена структура системы принятия решений при управлении СРС и описаны компоненты ее математического обеспечения. Первая группа процедур в математическое...

АЛГОРИТМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ МНОГОМЕРНЫХ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ С УЧЕТОМ ОТСРОЧЕННОГО ВЛИЯНИЯ ФАКТОРОВ НА ОСНОВЕ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Крючкова Ирина Николаевна, Красновский Евгений Ефимович, Болнокина Евгения Витальевна & Кравец Олег Яковлевич
Исследованы модели и методы нейросетевого моделирования динамики на основе анализа многомерных временных рядов с учетом отсроченного влияния значимых факторов. В связи с невозможностью одновременного определения оптимального временного лага и обучения сети необходимо рассматривать нахождение многомерного лага как отдельную оптимизационную задачу. Изложена математическая постановка задачи построения нейросети для ненулевого запаздывания, приведено описание особенностей оптимизации величины запаздывания для одной независимой переменной (входа), конкретизирована информационная база моделирования и прогнозирования и нейросетевые алгоритмы обработки данных, проведена алгоритмизация множественного регрессионного...

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И РЕЦИДИВА ИНСУЛЬТОВ ГОЛОВНОГО МОЗГА НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ

Кореневский Николай Алексеевич, Быков Александр Владимирович, Цымбал Евгений Васильевич, Аксёнов Виталий Вячеславович & Родионов Дмитрий Сергеевич
Работа посвящена актуальной проблеме повышения качества и оперативности прогнозирования возникновения и рецидивов инсульта головного мозга за счет использования методологии синтеза гибридных нечетких математических моделей, разработанной на кафедре биомедицинской инженерии Юго-Западного государственного университета. В ходе проведенных исследований было сформировано пространство информативных признаков, объединенных в три подгруппы: данные опросов и осмотров; инструментальные методы исследования; ультразвуковая допплерография (всего 27 признаков). В соответствии с общей методологией синтеза гибридных нечетких решающих правил используя информативные признаки как базовые переменные в интерактивном...

ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНАЯ УСТАНОВКА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ОПТОАКУСТИЧЕСКОЙ ПРОТОЧНОЙ ЦИТОМЕТРИИ

Орда-Жигулина Дина Владимировна, Орда-Жигулина Марина Владимировна, Старченко Ирина Борисовна & Кравчук Денис Александрович
В современных биомедицинских исследованиях наблюдается тенденция к применению все большего количества неинвазивных технологий, из чего следует, что новые способы диагностики, в частности, базирующиеся на оптоакустическом эффекте, являются актуальными задачами для исследований. В данной статье приведено описание экспериментальной установки для исследования спектра акустического сигнала в неподвижной и движущейся модельной жидкости в присутствии наноразмерных объектов в качестве контрастных агентов при оптоакустическом преобразовании. Оптоакустические медицинские исследования представляют собой гибридные способы диагностики состояния объектов исследования с помощью ультразвуковых и...

ОРГАНИЗАЦИЯ ИНДЕКСА РАСПРЕДЕЛЕННОЙ ПОИСКОВОЙ СИСТЕМЫ, РАБОТАЮЩЕЙ ПО АЛГОРИТМУ КОНСЕНСУСА *BFT

В.А. Музыченко
В рамках данной статьи рассматривается алгоритм построения поискового индекса распределенной поисковой системы, применяющей алгоритм консенсуса семейства BFT (Byzantine Fault Tolerance), а также его реорганизация, вызванной добавлением или выходом узлов из состава поискового кластера. В статье детально описывается структура кластера, добавление данных в индекс, алгоритм реорганизации, а также рассматриваются возможные сопутствующие проблемы, описываются их решения. Вместе с тем рассматриваются ограничения, накладываемые как самой природой распределенных вычислений, так и необходимостью соответствию требованиям BFT. Актуальность задачи обуславливается возрастающей...

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ОПТИМАЛЬНОГО УПРАВЛЕНИЯ ДИНАМИЧЕСКИМИ СИСТЕМАМИ С ПОМОЩЬЮ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Андреева Елена Аркадьевна & Цирулева Валентина Михайловна
В настоящее время важной технической и теоретической задачей является разработка методов и способов управления сложными динамическими объектами, использующими как традиционные способы управления динамическими системами (принцип максимума Понтрягина, метод синтеза управления Беллмана, теорию автоматического регулирования), так и методы, основанные на обучении искусственных нейронных сетей, такие как методы с эталонной моделью, прогнозирующее нейроуправление, метод обратного распространения ошибки и др. Нейроуправление можно использовать в управлении истребителями, асинхронными электроприводами и компьютерами. Для разработки интеллектуальных систем управления методы искусственного интеллекта...

ИССЛЕДОВАНИЕ ДВУХФАКТОРНОЙ МОДЕЛИ ПОЛНОСВЯЗНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ

М.П. Базилевский
Данная работа посвящена исследованию модели полносвязной линейной регрессии, представляющей собой синтез модели парной линейной регрессии и регрессии Деминга. Если множественная регрессия строится по принципу независимые переменные влияют на зависимую , то принципом полносвязной регрессии является все переменные влияют друг на друга . Полносвязная регрессия достаточно просто оценивается, лишена эффекта мультиколлинеарности, имеет гораздо более разнообразную интерпретацию, чем множественная регрессия, и пригодна для прогнозирования. Однако при построении полносвязной регрессии неизвестным остается соотношение дисперсий ошибок независимых переменных. В...

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПРЕДПРИЯТИЯ С ПРИМЕНЕНИЕМ СРЕДСТВ МОДЕЛИРОВАНИЯ

К.Р. Гусева & В.Н. Князев
В статье рассмотрены актуальные вопросы разработки автоматизированных информационных систем (АИС) предприятий на примере мебельной компании с применением современных информационных технологий и соответствующих средств моделирования. С учетом явных перспектив широкомасштабного применения в информационном обществе мобильных устройств, в рамках разработанной АИС осуществлены проектирование и программная реализация мобильного приложения для удобства клиентов мебельной компании. Разработанная АИС мебельной компании и мобильное приложение позволяют повысить эффективность и комфортабельность процесса обработки заявок клиентов как для персонала компании, задействованного в этом процессе,...

Registration Year

  • 2019
    205

Resource Types

  • Text
    205