541 Works

Entwicklung einer Simulationsmethodik zur schnellen Dimensionierung komplexer Materialflusssysteme

Svenja Bahnsen, Harald Köck, Johannes Hinckeldeyn & Jochen Kreutzfeldt
Simulation models play an important role in the planning and development in intralogistics. Especially the layout and dimensioning of order picking processes, warehouses and handling engineering is often based on static estimations and rules of thumb. This leads to inferior planning results, because dynamic effects, such as peaks of orders, and sequential process steps are often neglected. The most common solution at the moment are event discrete simulation models, which create a significant workload for...

Linear kernels and linear-time algorithms for finding large cuts

Michael Etscheid & Matthias Mnich
The maximum cut problem in graphs and its generalizations are fundamental combinatorial problems. Several of these cut problems were recently shown to be fixed-parameter tractable and admit polynomial kernels when parameterized above the tight lower bound measured by the size and order of the graph. In this paper we continue this line of research and considerably improve several of those results: We show that an algorithm by Crowston et al. [ICALP 2012] for (Signed) Max-Cut...

Polynomial kernels for deletion to classes of acyclic digraphs

Matthias Mnich & Erik Jan van Leeuwen
We consider the problem to find a set X of vertices (or arcs) with |X| <= k in a given digraph G such that D = G-X is an acyclic digraph. In its generality, this is DIRECTED FEEDBACK VERTEX SET or DIRECTED FEEDBACK ARC SET respectively. The existence of a polynomial kernel for these problems is a notorious open problem in the field of kernelization, and little progress has been made. In this paper, we...

Bewertung von Power-to-Gas-Anlagen mittels dynamischer Systemsimulation

Lisa Andresen & Gerhard Schmitz
Mittels dynamischer Systemsimulation wird die Kopplung des Hochdruckgasnetzes der Stadt Hamburg mit dem Stromnetz untersucht. Dabei wird das technische Potential der regenerativen Erzeugung, der Speicherung und der Einspeisung von Wasserstoff in das Gasnetz analysiert. Der Modellierungsansatz wird beschrieben. Den Szenariorahmen bildet der geplante Ausbau der fluktuierenden Erneuerbaren Energien im Jahr 2050 und der Strom- und Gasbedarf in 2012. Die Elektrolyseure werden nur dann betrieben, wenn die Residuallast negativ ist. In einer Jahressimulation wird, unter Berücksichtigung...

Optimizing the start-up process of post-combustion capture plants by varying the solvent flow rate

Thomas Marx-Schubach & Gerhard Schmitz

Platform of design method for developing mobility-preserving products

Kristin Paetzold, Sandro Wartzack & Dieter Krause

The misleading use of “enthalpy\" in an energy conversion analysis

Heinz Herwig

Evaluation der verkehrlichen Umbaumaßnahmen in der Liebigstraße | Industriegebiet Billbrook | Hamburg

Philine Gaffron & Christiane Waßmann-Krohn
Als Teil einer ganzheitlich orientierten Verkehrsplanung, im Kontext der Klimaschutzziele der Stadt Hamburg und auch im Rahmen des Hamburger Bündnis für den Radverkehr, ist es angezeigt, Mobilität auch in Industrie- und Gewerbegebieten zukunftsverträglicher zu gestalten ohne dabei den Wirtschaftsverkehr zu beeinträchtigen. Aspekte dieser Verträglichkeit sind die Minderung von CO2 (und anderen) Emissionen und das Fördern eines Umstiegs auf gesündere und leistbarere Verkehrsmittel im Umweltverbund (Fuß – Rad – Öffentlicher Verkehr). Maßnahmen wie das Projekt KLimafreundliche...

MALITUP : machine learning in theory and practice

Marvin Kastner & Tina Scheidweiler
Increasing digitalization, rapid developments in machine learning and exponentially growing accumulation of data lead to new jobs in the areas of data science. In the field of (maritime) logistics, digitalization is becoming increasingly important, resulting in an ever-increasing demand for trained personnel in the field of machine learning.

In-situ testing of a multi-band software-defined radio platform in a mixed-field irradiation environment

Jan Budroweit, Steffen Mueller, Mattis Jaksch, Rubén Garcia Alía, Andrea Coronetti & Alexander Kölpin
This paper presents an in-situ test concept for a multi-band software-defined radio (SDR) platform in a mixed-field radiation environment. Special focus is given to the complex automated test setup with respect to the requirements of the irradiation facility. Additionally, selected test results of a system-level evaluation are presented and discussed. For the verification of the mixed-field radiation environment, the software-defined radio (SDR) was also tested under proton irradiation. The cross-sections for the observed single event...

On the role of member value in cooperatives

Svenja Damberg

The Role of social innovations in platform coops and perceived member value

Svenja Damberg

Automated proximity sensing in small vertebrates: design of miniaturized sensor nodes and first field tests in bats

Simon Ripperger, Darija Josic, Martin Hierold, Alexander Kölpin, Robert Weigel, Markus Hartmann, Rachel A. Page & Frieder Mayer

A compact, versatile six-port radar module for industrial and medical applications

Sarah Linz, Gabor Vinci, Sebastian Mann, Stefan Lindner, Francesco Barbon, Robert Weigel & Alexander Kölpin

Load shaping of thermostatically controllable devices by constructing retail prices

Tobias Lübkert
Im Zuge der Energiewende wird der Prozess der Stromnetzstabilisierung durch Ausgleich von Einspeisung und Netzlast aufgrund der ungewissen Verfügbarkeit von erneuerbaren Energien erschwert. Demand Response (DR) Mechanismen geben Verbrauchern Anreize ihren Stromverbrauch zu verändern, z. B. durch zeitabhängige Strompreise. Diese Dissertation entwickelt ein preisbasiertes DR-Verfahren für kostenoptimierende Thermostat-gesteuerte Lasten, welches eine Gesamtlast annähernd einer Zielkurve erzeugt. Es wird ein heuristischer Algorithmus entwickelt um entsprechende Preissignale zu berechnen. Die Funktionalität des Verfahrens wird durch realistische Simulationen...

Gemeinsame Entscheidungsgrundlagen schaffen

Birte Bredemeier, Stefan Drexlmeier, Sylvia Herrmann, Bettina König, Charlotte Pusch & Jens Schneider

Miteinander reden

Jan Beermann, Eva Halwachs, Daniela Kempa, Beate von Malottky, Gesa Matthes, Sandra-Luisa Moschner, Annika-Kathrin Musch, André Schaffrin, Jens Schneider, Sarah Schreiber, Sarah-Kristina Wist & Wolfgang Zehlius-Eckert
Landnutzungskonflikte entwickeln sich typischerweise zwischen verschiedenen Nutzergruppen. Klassische Konfliktlinien verlaufen zum Beispiel zwischen Landwirtschaft und Naturschutz, zwischen Tourismus und Energiewende, zwischen Siedlungsdruck und Erholungsraum. Und nicht selten sind mehrere dieser Bereiche und ihre Ansprüche an Land und Landschaft involviert. Die klassischen Konfliktlinien haben über die Jahre zu einem – zugespitzt formuliert – routinierten Schlagabtausch mit eingeübten Argumenten zwischen bekannten Gegnerinnen geführt. Häufig genug reden sie gar nicht miteinander – man kennt ja die Positionen und...

Offenheit leben : kollaboratives Schreiben und Publizieren unter Berücksichtigung der Werte von Open Science

Axel Dürkop, Florian Hagen & Isabella Meinecke
TU Hamburg (TUHH) und Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg (SUB) entwickeln gemeinsam Workflows für das kollaborative Schreiben und wissenschaftliche Publizieren in digitalen Zeiten unter Open Access. Dabei stehen die beiden Tools GitLab und Open Journal Systems (OJS) im Zentrum, unterstützt von Hypothesis und pandoc-scholar. Mehr Informationen im Projektblog (de/en): https://oa-pub.hos.tuhh.de/

Machine learning in cardiac CT image reconstruction

Tanja Loßau
Diese Dissertation befasst sich mit der Entfernung von kardialen CT Bildgebungsartefakten verursacht durch Bewegung und Metallimplantate. Eine Kombination aus modellbasierter Datensynthese und anschließendem datengetriebenen Lernens von Methoden zur Bildverbesserung wird vorgestellt. Vorwärtsmodelle zur virtuellen Artefaktgenerierung werden unter Einbeziehung von Vorkenntnissen über die Herzanatomie und die CT-Bildgebungsphysik entwickelt. Sie bilden das Gegenstück resultierender lernbasierter Rückwärtsmodelle, welche beim Testen auf Realdaten eine signifikante Reduktion der Artefakte erzielen.

Extraction/fractionation and deacidification of wheat germ oil using supercritical carbon dioxide

Pablo Zacchi, J. Daghero, Philip Jaeger & Rudolf Eggers
Wheat germ oil was obtained by mechanical pressing using a small-scale screw press and by supercritical extraction in a pilot plant. With this last method, different pressures and temperatures were tested and the tocopherol concentration in the extract was monitored during extraction. Then supercritical extracted oil as well as commercial pressed oil were deacidified in a countercurrent column using supercritical carbon dioxide as solvent under different operating conditions. Samples of extract, refined oil and feed...

New insights in the morphological characterization and modelling of poly(ε-caprolactone) bone scaffolds obtained by supercritical CO₂ foaming

Víctor Santos-Rosales, Marta Gallo, Philip Jaeger, Carmen Alvarez-Lorenzo, José Luis Gómez-Amoza & Carlos A. García-González
Hierarchically porous synthetic bone grafts (scaffolds) are gaining attention in the clinical arena. Scaffolds should combine morphological (macro- and microporosity, pore interconnectivity), mechanical and biological (biocompatibility, degradation rate) properties to fit this specific use. Supercritical (sc-) foaming is a versatile scaffold processing technology. However, the selection of the optimum operating conditions to obtain a defined scaffold structure is hampered by the lack of a single characterization technique able to fully elucidate the porous features of...

Segmented flow generator for serial crystallography at the European X-ray free electron laser

Austin Echelmeier, Jorvani Cruz Villarreal, Marc Messerschmidt, Daihyun Kim, Jesse Coe, Darren Thifault, Sabine Botha, Ana Egatz-Gomez, Sahir Gandhi, Gerrit Brehm, Chelsie E. Conrad, Debra T. Hansen, Caleb Madsen, Saša Bajt, J. Domingo Meza-Aguilar, Dominik Oberthür, Max Oliver Wiedorn, Holger Fleckenstein, Derek Mendez, Juraj Knoška, Jose Manuel Martin-Garcia, Hao Hu, Stella Lisova, Aschkan Allahgholi, Yaroslav Gevorkov … & Alexandra Ros
Serial femtosecond crystallography (SFX) with X-ray free electron lasers (XFELs) allows structure determination of membrane proteins and time-resolved crystallography. Common liquid sample delivery continuously jets the protein crystal suspension into the path of the XFEL, wasting a vast amount of sample due to the pulsed nature of all current XFEL sources. The European XFEL (EuXFEL) delivers femtosecond (fs) X-ray pulses in trains spaced 100 ms apart whereas pulses within trains are currently separated by 889...

Assessing the influence of generational variety on product family structures

Jan Küchenhof, Caspar Tabel & Dieter Krause
Increasing market dynamics and shorter product development and product life cycles cause firms to develop new products more and more frequently. To satisfy a high future external market variety with low internal complexity, Design for Variety is carried out for initial structuring of the prospective product family. The influence of new to introduce product features on the product components is estimated in order to assess the future role of the components within the system under...

Registration Year

  • 2020
    541

Resource Types

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