735 Works

„Ein Blick zurück, ein Blick nach vorn - Ihr Sommersemester 2020“ – Ergebnisse der zweiten Lehrendenbefragung an der Technischen Universität Hamburg

Sara Bornhöft, Christiane Arndt, Tina Jessica Ladwig & Sönke Knutzen
Im Sommersemester 2020 wurden zwei Befragungen an der Technischen Universität Hamburg (TUHH) durch das Institut für Technische Bildung und Hochschuldidaktik (ITBH), die Hamburg Open Online University HOOU@TUHH und das Zentrum für Lehre und Lernen (ZLL) durchgeführt. Befragt wurden Lehrende und Studierende an der TUHH. Die Ergebnisse finden sich unter https://doi.org/10.15480/336.2833. Basierend auf den Ergebnissen der Lehrendenbefragung wurde eine weitere Befragung unter Lehrenden (18.08. - 06.09.2020) durchgeführt. Die Befragung wurde erneut mit LimeSurvey umgesetzt. Der Aufruf...

Deep learning for automatic lung disease analysis in chest x-rays

Ivo-Matteo Baltruschat
Diese Arbeit befasst sich mit der automatischen Analyse von Thorax-Röntgenbildern mithilfe von Deep Learning, einer sich schnell entwickelnden Methode des maschinellen Lernens. Nach einer detaillierten Evaluierung von CNN-Architekturen auf dem ChestX-ray14 -Datensatz wird gezeigt, wie Modelle angepasst werden können, um Nicht-Bild-Merkmale einzubeziehen und ihre Leistung zu verbessern. Um das Erscheinungsbild von CXRs zu vereinfachen und CNNs dabei zu helfen, mit hochdimensionalen und begrenzten Daten umzugehen, sowie um ihre Leistung zu verbessern, wurde eine Reihe von...

Digitale Assistenzsysteme in der Industrie : Visualisierungskonzept

Robert Rost
Digitale Assistenzsysteme haben das Potential die papierbasierte Informations- und Kommunikationsbasis in der Industrie zu ersetzen. Hierbei ist die Digitalisierung keineswegs ein Selbstzweck, denn die Systeme bieten die Flexibilität die bereitgestellten Informationen und Funktionen präzise am Nutzer und dem jeweiligen Anwendungsfall auszurichten. Der dadurch entstehende Mehrwert für industrielle Prozesse wie die Montage [Frie16] oder die Instandhaltung [Melu19] komplexer Produkte konnten bereits hinlänglich nachgewiesen werden. Bei der Gestaltung der primär informatorischen Assistenzsysteme stellt sich je-doch stets die...

Numerische Untersuchung des Manövrierverhaltens von Schiffen während des Stoppmanövers

Jan Clemens Neitzel-Petersen
Im Rahmen dieser Arbeit wird das Manövrierverhalten von Schiffen während des Stoppvorgangs untersucht und ein Verfahren entwickelt, mit welchem das Aufstoppen eines Schiffs mit einem Koeffizientenmodell unter Berücksichtigung der sich während des Manövers reduzierenden Schiffsgeschwindigkeit numerisch berechnet werden kann. Die Manövrierkoeffizienten werden mithilfe einer RANS-Methode bestimmt, mit der auch die Propeller-Rumpf-Interaktion analysiert und durch geeignete Koeffizienten abgebildet wird. Anhand geführter Stoppversuche im Schlepptank wird die Methode validiert.

Softcomputing : introduction to machine learning

Karl-Heinz Zimmermann
Einführung in das maschinelle Lernen

Influence of freezing parameters on the formation of internal porous structure and its impact on freeze-drying kinetics

Patrick Levin, Vincent Meunier, Ulrich Kessler & Stefan Heinrich
The main objective of this study was firstly to investigate the influence of freezing process parameters on the formation of the internal structure of frozen coffee granules. It was investigated how these frozen internal structures affect the drying kinetics during freeze-drying. A design of experiment study was carried out using the response surface method to quantify the influence of the freezing step that occurs in a scraped surface heat exchanger (SSHE). Therefore, the coffee extract...

Initial integral product and assembly structuring: a case study

Jan Küchenhof & Dieter Krause
Modular product structuring has been proven an effective way to satisfy a high sales variety with low internal product and process complexity but is usually carried out on existing structures. To support the modular new product development, this contribution shows the initial structuring of integrated product and assembly structures based on a variance-oriented product structure. With help of a perspective-based modularization approach, consolidating the product life phases of procurement, assembly and sales, modular product and...

Bayesian physics-based modeling of tau propagation in Alzheimer's disease

Amelie Schäfer, Mathias Peirlinck, Kevin Linka & Ellen Kuhl
Amyloid-β and hyperphosphorylated tau protein are known drivers of neuropathology in Alzheimer's disease. Tau in particular spreads in the brains of patients following a spatiotemporal pattern that is highly sterotypical and correlated with subsequent neurodegeneration. Novel medical imaging techniques can now visualize the distribution of tau in the brain in vivo, allowing for new insights to the dynamics of this biomarker. Here we personalize a network diffusion model with global spreading and local production terms...

Digitalisierung messbar machen : ein soziotechnisches KPI-Modell für die digitale Transformation

Felix Krol, Birgit von See & Wolfgang Kersten
Eine erfolgreiche digitale Transformation hin zum Zielbild der Industrie 4.0 ist heute bereits für viele Unternehmen ein entscheidendes Wettbewerbskriterium. Die anhaltende globale COVID-19-Pandemie hat die Notwendigkeit der Digitalisierung in den Unternehmen deutlich gemacht und diese zusätzlich beschleunigt. Insbesondere in dieser Zeit sind die Unternehmen jedoch mit einer ungewissen Auftrags- und Ertragslage konfrontiert und müssen ihre Investitionsbudgets zielgerichtet einsetzen. Als Entscheidungsgrundlage bietet sich die Bestimmung der digitalen Reife mithilfe eines fundierten Kennzahlensystems an. Dieser Beitrag entwickelt...

Fuel planning strategies considering operational uncertainties of aerodynamic formation flight

Majed Swaid, Tobias Marks, Florian Linke & Volker Gollnick
The operational concept of aerodynamic formation flight, also referred to as aircraft wake-surfing for efficiency (AWSE), has high potential in terms of fuel savings and climate impact mitigation. In order to implement this concept, many technological and operational challenges have to be coped with. As the fuel consumption during a mission strongly depends on a successful execution of AWSE, the existing uncertainties regarding flight planning increase. While a conservative fuel planning ensures a follower to...

Application of social media data in supply chain management : a systematic review

Xi Chen & T. C. Wong
Purpose: Recently, big data has received considerable industrial and academic attention. Social media(SM) are becoming reliable big data sources that include various information such as customer’s opinions, product reviews and trends. However, the supply chain management (SCM) field has been lagging behind other industries in adopting SM. Hence, this paper aims to explore the value of SM and its application in SCM with recommendation for future work. Methodology: This paper reviews the existing literature systematically...

Impacts of the COVID-19 crisis on inland navigation

Bianca Borca & Lisa-Maria Putz
Purpose: The goal of this paper is to provide initial insights into the impacts of the COVID-19 crisis on inland navigation on both freight and passenger transport. It creates a starting point for further research and supports practitioners to prepare for future crisis situations. Methodology: After a review of the literature, we prepared an interview guideline and conducted ten interviews with experts from the inland waterway transport (IWT) sector (i.e. freight and passenger transport). The...

Weak adhesion detection – enhancing the analysis of vibroacoustic modulation by machine learning

Benjamin Boll, Erik Willmann, Bodo Fiedler & Robert Meißner
Adhesive bonding is a well-established technique for composite materials. Despite advanced surface treatments and preparations, surface contamination and application errors still occur, resulting in localised areas with a reduced adhesion. The dramatic reduction of the bond strength limits the applicability of adhesive bonds and hampers further industrial adaptation. This study aims to detect weak-bonds due to manufacturing errors or contamination by analysing and interpreting the vibroacoustic modulation signals with the aid of machine learning. An...

Conversion of whey protein aerogel particles into oleogels : effect of oil type on structural features

Stella Plazzotta, Isabella Jung, Baldur Schroeter, Raman Subrahmanyam, Irina Smirnova, Sonia Calligaris, Pavel Gurikov & Lara Manzocco
Protein aerogel particles prepared by supercritical-CO2-drying (SCD) of ground whey protein (WP) hydrogels (20% w/w, pH 5.7) were converted into oleogels by dispersion in selected edible oils (castor, cod liver, corn, flaxseed, MCT, peanut and sunflower oil). The obtained oleogels were analysed for oil content, microstructure, rheological properties, and ATR-FTIR spectra. Except for castor oil, solid-like, plastic materials with comparable composition (80% oil, 20% WP) and rheological properties (G′~3.5 × 105 Pa, G″~0.20 × 105...

Dynamic Kerr and Pockels electro-optics of liquid crystals in nanopores for active photonic metamaterials

Andriy V. Kityk, Marcjan Nowak, Manuela Reben, Piotr Pawlik, Monika Lelonek, Anatoliy Andrushchak, Yaroslav Shchur, Nazariy A. Andrushchak & Patrick Huber
Photonic metamaterials with properties unattainable in base materials are already beginning to revolutionize optical component design. However, their exceptional characteristics are often static, as artificially engineered into the material during the fabrication process. This limits their application for in-operando adjustable optical devices and active optics in general. Here, for a hybrid material consisting of a liquid crystal-infused nanoporous solid, we demonstrate active and dynamic control of its meta-optics by applying alternating electric fields parallel to...

Ecological sustainable physical distribution

Bastian Mrutzek, Herbert Kotzab & André Milosch
Purpose: Increasing online retailing leads to increased transportation processes on individual levels, which is impacting the environment negatively. Consequently, logistics needs ecological sustainable concepts to reduce its anthropogenic emissions, especially in physical distribution. The paper identifies such solutions, which avoid, shift and reduce such emissions and hence improve the environmental impact of logistics. Methodology: For this study, the paper examines 28 relevant papers out of a sample of 219 contributions, with a content-based qualitative literature...

Approach for application-specific selection of risk assessment methods

Lukas Nikelowski & Rika Voss
Purpose: The field of risk assessment contains many methods for evaluating risks. For companies who face the need of dealing with risks, the large number of methods might be confusing and overwhelming. This paper helps to introduce companies to the existing methods and its different requirements as well to support the application-specific selection of a risk assessment method. Methodology: A systematic literature review regarding existing risk assessment methods is executed using the following identification terms:...

Efficiency measurement of grocery retail warehouses with DEA

Andreas Gafner, Dominic Loske & Matthias Klumpp
Purpose: To enable reliable food supply and to remain competitive, grocery retailers need to operate efficient distribution networks. Therefore, the purpose of this paper is to develop and apply a multi-criteria evaluation framework considering the complexity of grocery retail warehouses while maintaining the highest possible efficiency. Methodology: We propose data envelopment analysis (DEA) as a non-parametric method of efficiency measurement and use an empirical seven-year dataset of 12 grocery retail warehouses. Four inputs and six...

Barriers to the implementation of 4PL in developing countries

Mujthaba Ahtamad & Medet Akhsanov
Purpose: Fourth-Party Logistics (4PL) involves sharing non-core activities with an external service provider, which can bring about a variety of benefits for the outsourcer. However, there can be a variety of constraints identified from the mini-cases e.g., stagnant management, resistance to change, and a lack of knowledge. These barriers may have a greater weighting if the 4PL concept is implemented in an emerging economy. Therefore, it is crucial to identify which barriers are present for...

Development of a highly integrated and radiation-tolerant software-defined radio platform for multi-band radio applications in space systems

Jan Budroweit
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit dem Entwurf einer hoch integrierten und strahlungstoleranten Software-Defined Radio (SDR) Plattform für Mehrkanal-Funkanwendungen in Raumfahrtsystemen. Dabei adressiert der beschriebene Entwurf die risikominimierte Verwendung von nicht-raumfahrqualifizierter Elektronikkomponenten in kritischen Raumfahrtsystemen, welche letztendlich für die Entwicklung und Verifikation der hier vorgestellten innovativen SDR Plattform angewendet wird.

Spatiotemporal analysis of wireless internet of things networks

Mustafa Emara
Diese Arbeit modelliert und analysiert großflächige “Internet of things” Drahtlosnetzwerke bezüglich ihrer Kommunikationsfähigkeit und dem verteilten Rechnen. Um die Kommunikationsfähigkeit zu evaluieren entwickelt diese Arbeit klar definierte Bedingungen für verschiedene Datenmodelle aus einer raumzeitlichen Perspektive. Um eine schnelle und effiziente Auslagerung von Berechnung zu ermöglichen wird Multi-Access-Edge-Computing an den Basisstationen verwendet. Eine Latenzreduzierungen wird in verschiedenen Anwendungsfällen aus der Automobil- und Automatisierungsindustrie demonstriert. Aufgrund der in dieser Arbeit erarbeiteten Ergebnisse ist ein raumzeitlicher Evaluierung der...

Machine learning for reliable communication under coarse quantization

Maximilian Stark
Die vorliegende Arbeit befasst sich mit dem Einsatz von Methoden des maschinellen Lernens zur zuverlässigen Nachrichtenübertragung trotz grob quantisierter Information am Empfänger. Es wird unter anderem der Entwurf von leistungsfähigen Fehlerkorrekturalgorithmen unter grober Quantisierung vorgestellt. Dies erfordert einen interdisziplinären Ansatz, der auf dem Zusammenspiel von Informationstheorie und maschinellem Lernen basiert. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Information Bottleneck Methode. Trotz der groben Quantisierung erreicht der präsentierte Ansatz nahezu die Performanz konventioneller Fließkomma-Algorithmen.

Simultaneous treatment of risk and resilience

Sandra König
Purpose: Supply chain management has a clear focus on risk management, but recent developments have shown that it is also important to pay attention to resilience. This paper introduces a systematic approach to simultaneously treat the two correlated quantities and can incorporate various notations of risk and resilience. Methodology: A game theoretic model that allows simultaneous risk minimization and resilience maximation is proposed. Integration of existing supply chain risk and resilience measures is described to...

Feasibility study on augmented supplier audit

Gottfried Obmann & Sascha Stradner
Purpose: Conventional supplier audits are outdated as traditional instruments in supplier management. At least since travel and contact restrictions were imposed due to Covid-19, digital instruments must be used for remote supplier audits. Augmented Reality (AR) technology supports international supply management to work more efficiently and sustainably. Methodology: For this purpose, the feasibility of Augmented Supplier Audit in Industry applications will be analyzed based on a literature review and use case research. The focus is...

Designing the data supply chain of a smart construction factory

Bennet Zander, Kerstin Lange & Hans–Dietrich Haasis
Purpose: The purpose of this paper is to design a concept of the data supply chain of a smart construction factory by analyzing the information flow and Building Information Modeling (BIM) object data that are available through innovative identification technologies and communication systems. Furthermore, an appropriate system for controlling logistics processes is defined. Methodology: The approach is developed using the Digital Twin Concept Model. In the first step, the examined use case is evaluated and...

Registration Year

  • 2021
    735

Resource Types

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