13 Works

MALITUP : machine learning in theory and practice

Marvin Kastner & Tina Scheidweiler
Increasing digitalization, rapid developments in machine learning and exponentially growing accumulation of data lead to new jobs in the areas of data science. In the field of (maritime) logistics, digitalization is becoming increasingly important, resulting in an ever-increasing demand for trained personnel in the field of machine learning.

On the role of member value in cooperatives

Svenja Damberg

The Role of social innovations in platform coops and perceived member value

Svenja Damberg

Offenheit leben : kollaboratives Schreiben und Publizieren unter Berücksichtigung der Werte von Open Science

Axel Dürkop, Florian Hagen & Isabella Meinecke
TU Hamburg (TUHH) und Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg (SUB) entwickeln gemeinsam Workflows für das kollaborative Schreiben und wissenschaftliche Publizieren in digitalen Zeiten unter Open Access. Dabei stehen die beiden Tools GitLab und Open Journal Systems (OJS) im Zentrum, unterstützt von Hypothesis und pandoc-scholar. Mehr Informationen im Projektblog (de/en): https://oa-pub.hos.tuhh.de/

Elektronische Prüfungen in Mathematik : ein Beispiel

Dennis Gallaun, Karsten Kruse & Christian Seifert
E-Assessment kann den Prüfungs- und Korrekturaufwand für die Lehrenden drastisch reduzieren. Es sollte aber auch dazu genutzt werden didaktisch anspruchsvolle Aufgaben zu entwickeln. Dieser Herausforderung stellen wir uns im Rahmen der Hamburger MINTFIT Projektes (https://www.mintfit.hamburg/), welches von der Hamburger Behörde für Wissenschaft, Forschung und Gleichstellung gefördert wird. Am Beispiel einer elektronischen Prüfung in der Mathematik-Veranstaltung Lineare Algebra für Ingenieure an der Technischen Universität Hamburg stellen wir Aufgabenkonzepte vor, mit denen sich die Qualität von elektronischen...

Implementing computer-assisted exams in a course on numerical analysis for engineering students

Karsten Kruse & Christian Seifert
In vielen Lehrveranstaltungen der Angewandten Mathematik wird man, um einen Einblick in realistische Probleme zu geben, mit großen Berechnungen konfrontiert, die typischerweise von Computern durchgeführt werden. Bei Prüfungen zu solchen Themen werden die Studierenden jedoch oft gebeten, die erlernten Methoden - geeignet für große Systeme - mit Stift und Papier auf sehr kleine Probleme anzuwenden. Um diese Lücke zu überwinden, kann man entweder aufhören, diese Methoden zu lehren, oder die Art und Weise der Prüfung...

Mobiles Testcenter für E-Prüfungen

Dennis Gallaun, Karsten Kruse & Christian Seifert
Die Infrastruktur zur Durchführung von elektronischen Prüfungen ist meist stationärer Natur, d.h. sie werden in eigens dafür eingerichteten Räumen auf stationären Geräten durchgeführt. Das Hamburger MINTFIT Projekt [1] beschreitet hier einen anderen Weg und weicht vom Konzept eines stationären Testcenters ab, hin zu einem mobilen. Beim Hamburger MINTFIT Projekt handelt es sich um ein Kooperationsprojekt im Bereich E-Assessment von vier Hamburger Hochschulen und einem Universitätsklinikum, das neben der Erstellung von elektronischen Einstufungstests für das Studium...

Predicting product properties of fluidized bed spray granulation using CFD-DEM simulations

Paul Kieckhefen, Swantje Pietsch & Stefan Heinrich

Social Engineering Poetry Slam @ 33C3

Sven Übelacker & Youssef Rebahi-Gilbert
The 'Social Engineering Poetry Slam' is a format to enable the ethical hacker community to talk about Social Engineering in a favourable and entertaining environment. This self-organised session was recorded at the 33C3 Chaos Communication Congress in 2016. One contribution was removed upon slammer's request. It was announced as follows: "Listen to social engineering attack stories from fellow hackers. Presented in a poetry slam style! A poetry slam can be a novel research approach to...

MALITUP : machine learning in theory and practice

Marvin Kastner, Tina Scheidweiler & Hans-Christoph Burmeister
Increasing digitalization, rapid developments of machine learning and artificial intelligence as well as exponentially growing accumulation of data and automisation lead to new jobs in the areas of IT, data science and research. Likewise in the field of (maritime) logistics, digitalization is becoming increasingly important, resulting in an ever-increasing demand for trained personnel in the field of machine learning. One facilitator of maritime digitalization was the introduction of the Automated Identification System, which opened up...

Predicting the performance of different fluidized and spouted beds for spray granulation using CFD-DEM simulations

Paul Kieckhefen, Moritz Höfert, Swantje Pietsch & Stefan Heinrich
Fluidized bed spray granulation is the preferred way of generating functional, high value granular products. By injecting a solution or suspension onto a fluidized particle bed, the particles grow layer by layer. The process conditions, specifically the drying potential, influence the state of the spray droplets when they impinge on the particles, for example the droplet viscosity and the relative velocity. Both quantities affect the spreading behavior of droplets on the surface, together with the...

Single-Source-Publishing mit Swapfire und OJS

Axel Dürkop, Isabella Meinecke, Tim Boxhammer, Florian Hagen & Albert Krewinkel
Das Poster zeigt einen Workflow für Single-Source-Publishing: Artikeltext, Metadaten und Referenzen werden in OJS eingereicht, begutachtet (1) und nach der Annahme mit Pandoc in Markdown konvertiert (2). Der Textkorpus wird manuell bereinigt (3), die Referenzen für die Verwendung der eingereichten BibLaTeX-Datei aufbereitet (4). Metadaten werden mit Netlify CMS erfasst (5), HTML, PDF und andere Formate kontinuierlich mit GitLab, Docker und pandoc-scholar produziert (6). Die finalen Dateien werden in OJS hochgeladen und veröffentlicht (7).

Simulation of spray coating in a spouted bed using recurrence CFD

Paul Kieckhefen, Thomas Lichtenegger, Swantje Pietsch, Stefan Pirker & Stefan Heinrich

Registration Year

  • 2020
    13

Resource Types

  • Image
    13