28 Works

Socio-economic data on grid level (SUF 5.1). Car segments

&
Due to an increasing variety of the product lines of car manufacturers, brand manufacturers supply cars in almost every segment. The brand of one's car does not allow for conclusions about the socio-economic status. For the car segments, cars have been aggregated to classes that allow for this kind of conclusion. In addition to the car capability, car segments provide information on the intended use of the car. The dataset comprises of 12 car segments:...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Ethno

&
Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Haushaltsstruktur

&
Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Sozial-Ökologisches Panel, 2. Befragungswelle

Manuel Frondel, Colin Vance, Mark Andor, Gerhard Kussel, Christoph M. Schmidt, Daniel Osberghaus, &
Mit einem Anteil von rund 30% am Endenergieverbrauch und etwa 20% an den CO2-Emissionen haben private Haushalte in Deutschland einen großen Einfluss auf die Umwelt. Gleichzeitig sind private Haushalte ein zentraler Adressat für politische Interventionen zur Bekämpfung des Klimawandels. Vor diesem Hintergrund hat die Politik zahlreiche Maßnahmen zur Verringerung des Energiekonsums und zur Förderung regenerativer Energietechnologien ergriffen. Diese politischen Maßnahmen bedürfen einer sorgfältigen Evaluierung ihrer Effektivität und Kosteneffizienz, um kostspielige Redundanzen durch sich überlappende Instrumente...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Ausländeranteil

&
Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Einwohner nach Geschlecht und Alter

&
Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Einwohner

&
Die Einwohnerstruktur weist die Absolutzahl der Einwohner pro Gebietsebene aus (microm 2016, S. 42). Komplementär zu diesem Datensatz liegt auch die Alters- und Geschlechtsstruktur der Einwohner als separater Datensatz vor und ist unter der DOI 10.7807/microm:einwGeAl:suf:V4 erhältlich.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit

&
Die Variable Zahlungsindex beschreibt die statistische Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen für jedes Haus in Deutschland. Es erfolgt eine Einteilung der Häuser in neun Risikoklassen. Die Klassen werden durch ein Scoringverfahren ermittelt, in das u. a. Negativmerkmale des Verbandes der Vereine Creditreform, sowie Informationen über Alters- und Familienstruktur, Wohnumfeld etc. einfließen. Die wichtigste Grundlage bildet der Anteil der Haushalte mit Zahlungsproblemen (microm 2016, S. 36). Alle Angaben sind gemäß der Vorgaben des Datenschutzes anonymisiert.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Haustyp

&
Der Haustyp gibt die Größe des einzelnen Hauses an und basiert auf der Summe der Haushalte und der Anzahl der Firmen pro Haus. Bei besonders vielen gewerblichen Adressen im Haus wird der Haustyp als extrem gewerblich genutztes Haus eingestuft. Ein- bis Zweifamilienhäuser werden zusätzlich danach unterschieden, ob die Bebauung in der Straße bzw. dem Straßenabschnitt homogen ist oder nicht. Es wird zwischen folgenden sieben Haustypen unterschieden: 1-2 Familienhäuser in homogen bebautem Straßenabschnitt; 1-2 Familienhäuser in...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Kinder

&
Die Daten für die Variable Kinder stammen vor allem aus den Quellen ZDdesign sowie aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform. Ausgewiesen wird diese Variable als Anteil von Kindern an allen Personen in einem Privathaushalt (microm 2016, S. 29).

SVR-Integrationsbarometer 2016

Das Integrationsbarometer ist eine repräsentative Bevölkerungsumfrage unter Menschen mit und ohne Migrationshintergrund in Deutschland. Es misst das Integrationsklima in der Einwanderungsgesellschaft und erhebt Einschätzungen und Erwartungen der Bevölkerung mit Blick auf Integration und Migration sowie auf Integrations- und Migrationspolitik.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Kinder

&
Die Daten für die Variable Kinder stammen vor allem aus den Quellen ZDdesign sowie aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform. Ausgewiesen wird diese Variable als Anteil von Kindern an allen Personen in einem Privathaushalt (microm 2016, S. 29).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Einwohner

&
Die Einwohnerstruktur weist die Absolutzahl der Einwohner pro Gebietsebene aus (microm 2016, S. 42). Komplementär zu diesem Datensatz liegt auch die Alters- und Geschlechtsstruktur der Einwohner als separater Datensatz vor und ist unter der DOI 10.7807/microm:einwGeAl:suf:V4 erhältlich.

Minijobs NRW: Employer and Employee Survey. Employee, 2016

Ronald Bachmann, Miriam Bömer, Hanna Frings, Wolfgang Dürig, Lisa Sofie Höckel, Fernanda Martinez Flores &
Marginal employment, so-called minijobs, have become an important part of dependent employment in Germany. In 2016, the RWI conducted a survey of both employees in marginal employment and employers providing marginal employment in North Rhine-Westphalia (NRW). The survey data provides information on the composition of marginally employed persons, reasons of employers for choosing marginal employment, and the perception of employees' rights such as the statutory minimum wage, sick pay and maternity leave regulations. This dataset...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Kaufkraft

&
Die Kaufkraft spiegelt das Haushaltsnettoeinkommen wider. Sie beinhaltet alle Einkünfte aus Arbeit, Kapitalvermögen, Vermietung und Verpachtung nach Abzug von Steuern und Sozialabgaben, jedoch zzgl. Transferleistungen wie Arbeitslosen- und Kindergeld oder Renten. Regelmäßige Zahlungen für z.B. Miete, Strom oder Beiträge für Versicherungen sind nicht abgezogen und demnach noch in der Kaufkraft enthalten. Microm berechnet in Kooperation mit der Michael Bauer Research GmbH die Kaufkraft mittels statistischer Modelle auf kleinräumiger Ebene. Dies ermöglicht es, Aussagen zur Kaufkraft...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Einwohner nach Geschlecht und Alter

&
Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse...

Socio-economic data on grid level (SUF 5.1). Car brands

&
The car brand's market share indicates the relative market share of a brand compared to others within a geographic area. The dataset comprises information on 14 brands: Audi, BMW (including Alfa Romea and Lanica), Ford, Mazda, Mercedes, Nissan, Opel, Peugeot (including Citroёn), Renault, other Asian car brands, other brands, Toyota (including Lexus), VW. All car indicators are based on the central car register of the Federal Motor Transport Authority (Kraftfahrt-Bundesamt, KBA) in Flensburg (microm 2016,...

Population Forecast

Datengrundlage sind Bevölkerungsdaten aus dem RWI-GEO-GRID (10.7807/microm:einwGeAl:v5); für jedes 1km2 Raster im Jahr 2015 liegen Bevölkerungszahlen für Altersjahr (0,…,100,100+) und Geschlecht (männlich, weiblich) vor. Diese Bevökerungsdaten werden bis zum Jahr 2050 fortgeschrieben. Zur Beachtung von räumlichen Strukturen werden Hilfsvariablen auf lokaler Ebene herangespielt.

Finanical Incentives on Weight Loss

Boris Augurzky, Thomas Bauer, Arndt Reichert, Harald Tauchmann &
Das RWI untersucht in dieser Pilotstudie im Rahmen eines randomisierten Experiments, ob Bonuszahlungen für das Abnehmen und Halten des Gewichts ein wirksames Instrument zur Bekämpfung von Übergewicht sein können. Die Ergebnisse sind für Bonusprogramme von Krankenkassen sowie im betrieblichen Gesundheitsmanagement von großer Bedeutung. Übergewicht ist zu einer der häufigsten und am schnellsten wachsenden gesundheitlichen Bedrohungen geworden. Bei Krankheits- und Todesursachen nimmt es in Deutschland die führende Rolle ein. Neuere Studien schätzen die direkten Kosten von...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Ausländeranteil

&
Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Haushaltsstruktur

&
Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 5.1). Arbeitslosenquote

&
Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).

Socio-economic data on grid level (SUF 5.1). Pruchasing power

&
The purchasing power reflects the household income. It comprises information on labour supply, capital wealth, rental and leasing income minus taxes and social security contributions, including social transfers such as unemployment benefits, child-allowances and pensions. Regular payments, e.g. for rent, electricity or insurance premiums are not subtracted from the purchasing power. Microm computes the purchasing power in cooperation with Michael Bauer Research GmbH. The computation is based on statistical models on a small regional scale....

Socio-economic data on grid level (SUF 5.1). House type

&
The variable house type indicates the size of a house and is based on the sum of the households and the number of firms in a house. Houses with particularly many commercial addresses are categorised as commercially used houses. Single- and two-family homes are distinguished according whether the house type in that road (section) is homogenous or not. There are 7 house types in the data: single- and two-family homes in homogenous road sections, single-...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 5). Ethno

&
Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in...

Registration Year

  • 2017
    28

Resource Types

  • Dataset
    28