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Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Ethno

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Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 6). Ethno

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Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 6). Kinder

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Die Daten für die Variable Kinder stammen vor allem aus den Quellen ZDdesign sowie aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform. Ausgewiesen wird diese Variable als Anteil von Kindern an allen Personen in einem Privathaushalt (microm 2016, S. 29).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 7.1). Kinder

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Die Daten für die Variable Kinder stammen vor allem aus den Quellen ZDdesign sowie aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform. Ausgewiesen wird diese Variable als Anteil von Kindern an allen Personen in einem Privathaushalt (microm 2016, S. 29).

Socio-economic data on grid level (SUF 7.1). House type

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The variable house type indicates the size of a house and is based on the sum of the households and the number of firms in a house. Houses with particularly many commercial addresses are categorised as commercially used houses. Single- and two-family homes are distinguished according whether the house type in that road (section) is homogenous or not. There are 7 house types in the data: single- and two-family homes in homogenous road sections, single-...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 6.1). Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit

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Die Variable Zahlungsindex beschreibt die statistische Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen für jedes Haus in Deutschland. Es erfolgt eine Einteilung der Häuser in neun Risikoklassen. Die Klassen werden durch ein Scoringverfahren ermittelt, in das u. a. Negativmerkmale des Verbandes der Vereine Creditreform, sowie Informationen über Alters- und Familienstruktur, Wohnumfeld etc. einfließen. Die wichtigste Grundlage bildet der Anteil der Haushalte mit Zahlungsproblemen (microm 2016, S. 36). Alle Angaben sind gemäß der Vorgaben des Datenschutzes anonymisiert.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 6.1). Haushaltsstruktur

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Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Socio-economic data on grid level (SUF 6.1). Car segments

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Due to an increasing variety of the product lines of car manufacturers, brand manufacturers supply cars in almost every segment. The brand of one's car does not allow for conclusions about the socio-economic status. For the car segments, cars have been aggregated to classes that allow for this kind of conclusion. In addition to the car capability, car segments provide information on the intended use of the car. The dataset comprises of 12 car segments:...

Registration Year

  • 2019
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Resource Types

  • Dataset
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