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Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 4). Arbeitslosenquote

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Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2014, S. 100).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 4). Einwohner nach Geschlecht und Alter

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Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 4). Ethno

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Grundlage für die Variablengruppe "Ethno" bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie ihre sozialen Anbindungen...

RWI Real Estate Data- Hauskauf

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ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.

Sozial-Ökologisches Panel, 5. Befragungswelle

Manuel Frondel, Stephan Sommer, Mark Andor, Colin Vance, , , , &
Die im Rahmen des Projekts AKZEPTANZ zwischen Dezember 2015 und Februar 2016 durchgeführte Umfrage wird als Datensatz veröffentlicht und erweitert das Sozio-Ökologische Panel um eine fünfte Welle. Die Befragung gibt Einblicke in die Präferenzen und Einstellungen der Haushalte zur Energiewende verbundene Systemveränderungen in Deutschland. Sie schließt eine bisher nicht spezifisch bearbeitete Forschungslücke. Einstellungen zu Fairness, Klimawandel, Umwelt, persönlichen Kosten und Nutzen erklären die Bereitschaft der Befragten, für die Einführung von Energie- und Umweltpolitik zu zahlen...

RWI Real Estate Data- Wohnungskauf

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ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.

RWI Real Estate Data- Hausmiete- suf

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ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.

Regional Real Estate Price Index

Larissa Klick, Sandra Schaffner &
Basierend auf den Immobiliendaten der Internetplattform ImmobilienScout24 werden Immobilienpreisindizes auf Kreis- und Gemeindeebene geschätzt. Der Index basiert auf einer hedonischen Preisfunktion, in der für objektspezifische Charakteristika kontrolliert wird. Die hedonische Preisfunktion wird für Häuserkäufe und Wohnungesmieten getrennt geschätzt. Es werden drei verschiedene Funktionen geschätzt, wobei eine die zeitliche Entwicklung in Deutschland abbildet, die zweite fängt in einer Querschnittregression die regionalen Unterschiede in den Jahren zwischen 2008-2017 ein und eine dritte untersucht den fixen, regionalen und...

Socio-economic data on grid level (SUF 7.1). Purchasing power

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The purchasing power reflects the household income. It comprises information on labour supply, capital wealth, rental and leasing income minus taxes and social security contributions, including social transfers such as unemployment benefits, child-allowances and pensions. Regular payments, e.g. for rent, electricity or insurance premiums are not subtracted from the purchasing power. Microm computes the purchasing power in cooperation with Michael Bauer Research GmbH. The computation is based on statistical models on a small regional scale....

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Zahlungsausfallwahrscheinlichkeit

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Die Variable Zahlungsindex beschreibt die statistische Wahrscheinlichkeit von Zahlungsausfällen für jedes Haus in Deutschland. Es erfolgt eine Einteilung der Häuser in neun Risikoklassen. Die Klassen werden durch ein Scoringverfahren ermittelt, in das u. a. Negativmerkmale des Verbandes der Vereine Creditreform, sowie Informationen über Alters- und Familienstruktur, Wohnumfeld etc. einfließen. Die wichtigste Grundlage bildet der Anteil der Haushalte mit Zahlungsproblemen (microm 2016, S. 36). Alle Angaben sind gemäß der Vorgaben des Datenschutzes anonymisiert.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Einwohner nach Geschlecht und Alter

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Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Einwohner

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Die Einwohnerstruktur weist die Absolutzahl der Einwohner pro Gebietsebene aus (microm 2016, S. 42). Komplementär zu diesem Datensatz liegt auch die Alters- und Geschlechtsstruktur der Einwohner als separater Datensatz vor und ist unter der DOI 10.7807/microm:einwGeAl:V7 erhältlich.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Arbeitslosenquote

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Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 7). Kaufkraft

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Die Kaufkraft spiegelt das Haushaltsnettoeinkommen wider. Sie beinhaltet alle Einkünfte aus Arbeit, Kapitalvermögen, Vermietung und Verpachtung nach Abzug von Steuern und Sozialabgaben, jedoch zzgl. Transferleistungen wie Arbeitslosen- und Kindergeld oder Renten. Regelmäßige Zahlungen für z.B. Miete, Strom oder Beiträge für Versicherungen sind nicht abgezogen und demnach noch in der Kaufkraft enthalten. Microm berechnet in Kooperation mit der Michael Bauer Research GmbH die Kaufkraft mittels statistischer Modelle auf kleinräumiger Ebene. Dies ermöglicht es, Aussagen zur Kaufkraft...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (Welle 6). Ausländeranteil

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Grundlagen für die Variable Ausländeranteil bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich der sprachlichen Herkunft. Die Auswertung der Namen basiert auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Die Namensanalyse bezieht sich auf den Haushaltsvorstand. Dementsprechend können keinen Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in Deutschland lebt, oder wie die soziale Anbindung in Deutschland ist (microm 2016 S. 3).

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 7.1). Haushaltsstruktur

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Die Variablengruppe Haushaltsstruktur ist in drei Variablen untergliedert und unterscheidet die Lebensformen Single, Paare und Familie. Für die Haushalts- bzw. Familienstruktur ist die Haushaltsgröße und die Anzahl der Kinder ein entscheidendes Kriterium (microm 2016, S.74). Zusätzlich fließen die Angaben der Fernsprechteilnehmer sowie die Angaben aus der Datei der Privatkonsumenten des Verbandes der Vereine Creditreform mit ein.

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 6.1). Ethno

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Grundlage für die Variablengruppe Ethno bildet eine Vor- und Nachnamenanalyse hinsichtlich ihrer sprachlichen Herkunft und liefert demzufolge die Sprachabstammung von Personen. Die Auswertung der Namen basiert dabei auf Listen, in denen die sprachliche Abstammung der Namen verzeichnet ist. Zusätzlich werden diese Listen durch internationale Namensverzeichnisse ergänzt. Die Namensanalyse bezieht sich jeweils auf den Haushaltsvorstand. Es können keine Aussagen darüber getroffen werden, wie viele Personen tatsächlich eine ausländische Herkunft haben, wie lange die Person bereits in...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 6.1). Einwohner nach Geschlecht und Alter

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Die Geschlechts- und Altersstruktur weist den Anteil der Einwohner pro Gebietsebene aus und liegt unterteilt nach Geschlecht für 17 Altersklassen vor. Dabei wird das Alter zwischen 20 und 75 in Kategorien von je 5 Jahren zusammengefasst. Für das höhere Alter erfolgt eine Zusammenfassung in "75 Jahre und älter". Für Kinder folgt microm den folgenden Altersgruppierungen: Zum einen werden Kleinkinder gesondert betrachtet; dabei handelt es sich um die Altersklasse der 0- bis 3-Jährigen. Eine weitere Klasse...

Sozioökonomische Daten auf Rasterebene (SUF 6.1). Arbeitslosenquote

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Die Arbeitslosenquote ist der Anteil der Arbeitslosen an der Gesamtzahl der zivilen Erwerbspersonen. Sie ist ein Indikator der Bundesagentur für Arbeit für die Arbeitsmarkt- und Beschäftigungslage (microm 2016, S. 44).

Sozial-Ökologisches Panel, 4. Befragungswelle

Manuel Frondel, Colin Vance, Mark Andor, Christoph M. Schmidt, Gerhard Kussel, Daniel Osberghaus, &
Mit einem Anteil von rund 30% am Endenergieverbrauch und etwa 20% an den CO2-Emissionen haben private Haushalte in Deutschland einen großen Einfluss auf die Umwelt. Gleichzeitig sind private Haushalte ein zentraler Adressat für politische Interventionen zur Bekämpfung des Klimawandels. Vor diesem Hintergrund hat die Politik zahlreiche Maßnahmen zur Verringerung des Energiekonsums und zur Förderung regenerativer Energietechnologien ergriffen. Diese politischen Maßnahmen bedürfen einer sorgfältigen Evaluierung ihrer Effektivität und Kosteneffizienz, um kostspielige Redundanzen durch sich überlappende Instrumente...

RWI Real Estate Data- houses for sale

Rüdiger Budde, Larissa Klick, Sandra Schaffner, &
ImmobilienScout24 is the largest real estate internet platform in Germany. Properties for private as well as commercial use are offered on the website. However, the data only cover residential properties. Furthermore, the data does not contain properties which have been deactivated temporarily (e.g. when there is a potential buyer, but the contract has not been signed yet), since these properties may not be available for prospective customers.

Quarterly Regional Real Estate Price Index for Germany

Larissa Klick, Sandra Schaffner, &
Der Datensatz RWI-GEO-REDX-quarter wird aus den Daten generiert, die bei der Erstellung des Datensatzes RWI-GEO-REDX, Version 4 (Klick/Schaffner 2020a), der auf den RWI-GEO-RED-Daten basiert, verwendet wurden. Er enthält vierteljährliche Preisindizes für Mietwohnungen und Eigentumshäuser auf der regionalen Ebene der Arbeitsmarktregionen, die im RWI (2018) definiert sind. Der Datensatz gibt Zeitreihen pro deutsche Arbeitsmarktregion als Querschnittspreisindex und als Preisänderung zum Referenzquartal 2008q1 an.

ABRS_RED_PriceIndices_LMR0717

Gabriel Ahlfeldt, Fabian Bald, Duncan Roth & Tobias Seidel
Der Datensatz umfasst die geschätzten Preisindizes aus dem Papier "Quality of life in a dynamic spatial model". Die Vorgehensweise wird in Abschnitt K1.5 des Papiers beschrieben. Die Indizes werden auf Ebene der Arbeitsmarktregionen nach Kosfeld und Werner (2012) berechnet.

RWI Real Estate Data- Hauskauf- suf

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ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.

RWI Real Estate Data- Wohnungsmiete- suf

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ImmobilienScout24 ist die größte Immobilien-Internetplattform in Deutschland. Auf der Website werden sowohl Immobilien zur privaten als auch zur gewerblichen Nutzung angeboten. Die Daten umfassen jedoch nur Wohnimmobilien. Der Datensatz umfasst die meisten auf der Plattform erhobenen Merkmale wie z.B. Preis, Größe und Ausstattung der Wohneinheit, aber auch generierte Informationen wie die Dauer der Inseratverfügbarkeit.

Registration Year

  • 2021
    10
  • 2020
    27
  • 2019
    58
  • 2017
    28
  • 2016
    39
  • 2015
    62
  • 2014
    23

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