Analyse de la robustesse des algorithmes de méta-recherche discriminante.

Huyen-Trang Vu & Patrick Gallinari
RÉSUMÉ. Cet article examine la sensibilité de quatre moteurs de méta-recherche à différents facteurs et contextes d'utilisation. L'accent de l'étude est mis sur les méta-moteurs capables d'apprendre à partir d'exemples. L'apport original de notre travail consiste en une explora- tion systématique sur des corpus de grande taille des performances et du comportement des méthodes d'apprentissage pour la méta-recherche. D'abord, nous nous intéressons au choix de la représentation des attributs (les scores renvoyés par les moteurs...
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