Bagging de caractéristiques pour l'authentification d'auteur.

François-Marie Giraud & Thierry Artières
RÉSUMÉ. Les travaux en authentification d'auteur ont montré la difficulté de dépasser une stratégie simple telle qu'un classifieur linéaire opérant sur des représentations de type sac de caractéristiques des documents. Nous proposons pour surmonter cette difficulté d'utiliser les techniques de bagging de caractéristiques qui reposent sur l'apprentissage d'un ensemble de classifieurs appris sur des sous-ensembles aléatoires de caractéristiques, puis sur le vote de ces classifieurs en test.
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