Tied Spatial Transformer Networks for Character Recognition.

Bogdan-Ionut Cirstea & Laurence Likforman-Sulem
RÉSUMÉ. Cet article présente une nouvelle approche appliquée aux réseaux de neurones convolutionnels (RNC), qui utilise les réseaux de transformations spatiales (RTS). L’approche consiste à construire une architecture combinant un RNC pour la localisation et un RNC pour la classification. Bien que les deux réseaux soient dédiés à des taches différentes, la majorité de leurs poids sont partagées. Par la suite nous appelons ce type de réseaux réseaux de transformations spatiales liées ou RTSL. Le...
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