MACHINE LEARNING METHODS APPLYING FOR DEFICIENCY OF ELECTRICITY SYSTEM POWER DETERMINATION

Д.А. Бояркин, Д.С. Крупенёв & Д.В. Якубовский
В статье рассматривается вопрос повышения вычислительной эффективности методики оценки балансовой надёжности электроэнергетических систем на основе метода Монте-Карло. При использовании данного метода скорость и точность выполнения расчёта зависит от числа анализируемых случайных состояний моделируемой системы. Под анализом понимается решение задачи потокораспределения для каждого случайно сгенерированного состояния. Это достаточно трудоёмкий процесс, поэтому сокращение числа анализируемых состояний при сохранении точности оценки позволит повысить скорость расчёта в целом. Для этого предлагается использовать методы машинного обучения, задача которых – определять...
1 citation reported since publication in 2019.
This data repository is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.