ПРОБЛЕМА ВЫБОРА НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОТОКОВ ДАННЫХ РАСПРЕДЕЛЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ

Акопов Владимир Олегович, Сорокин Сергей Александрович & Кравец Олег Яковлевич
Объектом исследования в работе являются распределенные информационные системы, на вход которых поступает поток заявок, требующих для своего обслуживания выполнения определенных ресурсов. Предметом исследования является прогнозирование потоков данных в таких системах. Цель работы заключается в анализе проблемы выбора нейросетевой модели для прогнозирования потоков данных распределенных информационных систем. Проанализирована специфика исследуемой задачи, а также подходы к решению на основе теории систем массового обслуживания. Сделан вывод о недостаточной адекватности таких систем в условиях динамического изменения состояния. В связи...
This data center is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.
We found no citations for this text. For information on how to provide citation information, please see our documentation.