УЧЕТ МНОЖЕСТВА СЛУЧАЙНЫХ ФАКТОРОВ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МИНИМАКСНОГО КРИТЕРИЯ В ЗАДАЧАХ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ

Ю.Е. Гагарин
В современных системах распознавания образов, исходные данные, как правило, являются случайными величинами, и результаты статистической обработки таких данных могут привести к существенным ошибкам распознавания. В данной статье рассматриваются возможности учета погрешностей исходных данных в случае использования минимаксного критерия. Предполагается, что описаниями объектов являются априорные вероятности появления объектов и условные плотности распределения вероятностей значений признаков, параметрический вид которых известен. Для определения оценок параметрической модели с учетом погрешностей значений функций и аргументов использовались методы конфлюэнтного анализа, позволяющие...
This data center is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.
We found no citations for this text. For information on how to provide citation information, please see our documentation.