СИНТЕЗ МОДЕЛИ ПАРНОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ И ПРОСТЕЙШЕЙ EIV-МОДЕЛИ

М.П. Базилевский
Данная работа посвящена синтезу модели парной линейной регрессии и простейшей EiV-модели (Errors-In-Variables model), более известной как регрессия Деминга. EIV-модель – это регрессия, в которой все переменные содержат случайные ошибки. Такие модели имеют ряд существенных недостатков, что затрудняет работу с ними. Предлагаемый в работе синтез, названный двухфакторной моделью полносвязной линейной регрессии, не только лишен этих недостатков, но и имеет определенные достоинства. Рассмотрены основные этапы построения и анализа двухфакторных моделей полносвязной линейной регрессии. Предложенная модель полносвязной линейной...
1 citation reported since publication in 2019.
This data repository is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.