ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ОПРЕДЕЛЕНИЕ ОПТИМАЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ РЕКУРРЕНТНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ДЛЯ ЗАДАЧ КЛАССИФИКАЦИИ ПАТЕНТОВ

А.Г. Кравец, А.С. Бурмистров & П.А. Задорожный
Показатели патентной активности в настоящее время нередко используются при технологическом прогнозировании и в конкурентной разведке. Важную роль приобретает прогнозирование развития патентных трендов в отдельно взятых странах и во всем мире, позволяющее выявить основные приоритетные направления развития технологий. Одной из основных операций анализа уровня техники для патентной заявки является поиск патентов аналогов. Международная патентная классификация устарела, большинство исследований носит междисциплинарный характер. Появляется необходимость в выделении и создании новых классов. Цель данного исследования анализ параметров, влияющих на...
This data center is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.
We found no citations for this text. For information on how to provide citation information, please see our documentation.