ПОСТРОЕНИЕ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ARTMAP

И.Л. Каширина & К.А. Федутинов
В статье рассматривается нейросетевая архитектура ARTMAP, совместимая с символическим представлением, основанным на IF THEN правилах. В частности, знания, полученные в процессе обучения сети ARTMAP, могут быть трансформированы в компактный набор решающих правил для классификации исходных данных, которые могут быть проанализированы экспертами предметной области, по аналогии с интерпретируемыми методами машинного обучения, такими, как деревья решений или линейная регрессия. Аналогичным образом, знания в априорной области, представленные в форме правил IF THEN могут быть преобразованы в нейросетевую архитектуру...
This data center is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.
We found no citations for this text. For information on how to provide citation information, please see our documentation.