ПОСТРОЕНИЕ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ARTMAP

И.Л. Каширина & К.А. Федутинов
В статье рассматривается нейросетевая архитектура ARTMAP, совместимая с символическим представлением, основанным на IF THEN правилах. В частности, знания, полученные в процессе обучения сети ARTMAP, могут быть трансформированы в компактный набор решающих правил для классификации исходных данных, которые могут быть проанализированы экспертами предметной области, по аналогии с интерпретируемыми методами машинного обучения, такими, как деревья решений или линейная регрессия. Аналогичным образом, знания в априорной области, представленные в форме правил IF THEN могут быть преобразованы в нейросетевую архитектуру...
This data repository is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.