Оценивание моделей парной линейной регрессии с параметрами в виде матриц линейных операторов двумерного векторного пространства

М.П. Базилевский & Л.Н. Власенко
Ключевой проблемой при построении регрессионной модели является выбор её структурной спецификации, т.е. состава переменных и математической формы связи между ними. Все известные на сегодняшний день спецификации регрессий основаны на том, что их неизвестные параметры представляют собой матрицы линейных операторов одномерного векторного пространства. В данной работе впервые рассмотрены модели парной линейной регрессии с параметрами в виде матриц линейных операторов двумерного векторного пространства. Показано, что такие модели можно использовать для прогнозирования значений объясняемой переменной, причем, для этого...
1 citation reported since publication in 2020.
This data repository is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.