Volumetric tumor segmentation on multimodal medical images using deep learning

Theresa Neubauer
Die automatische Segmentierung von Tumoren auf verschiedenen Bildgebungsmodalitäten unterstützt Ärztinnen und Ärzte bei der Diagnose und Behandlung von Patienten. Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT) oder Positronenemissionstomographie (PET) zeigen den Tumor in einem unterschiedlichen anatomischen, funktionalen oder molekularen Kontext. Die Fusion dieser multimodalen Bildinformationen führt dabei zu einem umfassenderen Gesamtbild und ermöglicht genauere Diagnosen. Bislang wurde das Potential der multimodalen Daten nur von wenigen etablierten Segmentierungsmethoden verwendet. Weit weniger erforscht sind multimodale Methoden, die den Tumor nicht...
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