В статье авторы рассматривают возможности применения методов машинного обучения и анализа данных при оценке состояния фистулы пациента, находящегося на гемодиализе. Рассмотрены подходы к получению первичных исходных данных в лабораторных условиях, методы и средства их обработки. Показаны методы классификации для подобного рода данных. Предложены варианты реализации носимых персональных устройств.