Практический подход к определению достаточности экспериментальной выборки векторных сигналов газоаналитической мультисенсорной линейки для обучения искусственной нейронной сети

В. С. Дыкин, Вячеслав Юрьевич Мусатов, Алексей Сергеевич Варежников & Виктор Владимирович Сысоев
Предложен алгоритм нахождения достаточного объема репрезентативной совокупности данных выборки для обучения искусственных нейронных сетей по численным параметрам исходной выборочной совокупности на примере анализа векторного сигнала, генерируемого газоаналитической мультисенсорной линейкой на основе тонкой пленки SnO2 при калибровке к воздействию СО, изопропанолу и этанолу в смеси с воздухом. В результате работы алгоритма найден минимальный необходимый объем обучающей выборки искусственных нейронных сетей, который позволяет достичь высокого (более 99 %) качества распознавания. Полученные результаты показывают работоспособность предложенного алгоритма.
This data repository is not currently reporting usage information. For information on how your repository can submit usage information, please see our documentation.